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leetcode 413. Arithmetic Slices 等差数列划分

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看完这篇文章你就彻底懂啦{保姆级讲解}-----(LeetCode刷题59螺旋矩阵II) 2023.4.20

目录前言算法题(LeetCode刷题59螺旋矩阵II)—(保姆级别讲解)分析题目:算法思想(重要)螺旋矩阵II代码:结束语前言本文章一部分内容参考于《代码随想录》----如有侵权请联系作者删除即可,撰写本文章主要目的在于记录自己学习体会并分享给大家,全篇并不仅仅是复制粘贴,更多的是加入了自己的思考,希望读完此篇文章能真正帮助到您!!!算法题(LeetCode刷题59螺旋矩阵II)—(保姆级别讲解)力扣题目链接分析题目:元素按照顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵正方形:就需要保证每一边的长度是不变的遍历过程需要保证循环不变量原则算法思想(重要)什么是循环不变量原则?在之前的二分查找中我们就已经运用了

【LeetCode】每日一题:链表部分经典题型

文章目录1.反转链表2.链表的中间节点3.合并两个有序链表4.相交链表5.环形链表6.环形链表Ⅱ​👻内容专栏:《LeetCode刷题专栏》🐨本文概括:归纳链表部分经典题型。206.反转链表、876.链表的中间节点、21.合并两个有序链表、160.相交链表、141.环形链表、142.环形链表Ⅱ🐼本文作者:花碟🐸发布时间:2023.5.171.反转链表👉206.反转链表题目描述:给你单链表的头节点head,请你反转链表,并返回反转后的链表。示例1:输入:head=[1,2,3,4,5]输出:[5,4,3,2,1]示例2:输入:head=[1,2]输出:[2,1]👉思想1:对链表进行遍历,改变每个节

[eNSP]→ospf基本配置、区域划分

目录一、OSPF基本信息二、OSPF配置2.1:拓扑图及要求2.2:路由器基本配置2.3:OSPF配置2.4:区域划分查看2.5:主机互通检测一、OSPF基本信息开放式最短路径优先(OpenShortestPathFirst,OSPF)是广泛使用的一种动态路由协议,它属于链路状态路由协议,具有路由变化收敛速度快、无路由环路、支持变长子网掩码(VLSM)和汇总、层次区域划分等优点。在网络中使用OSPF协议后,大部分路由将由OSPF协议自行计算和生成,无须网络管理员人工配置,当网络拓扑发生变化时,协议可以自动计算、更正路由,极大地方便了网络管理。但如果使用时不结合具体网络应用环境,不做好细致的规划

[eNSP]→ospf基本配置、区域划分

目录一、OSPF基本信息二、OSPF配置2.1:拓扑图及要求2.2:路由器基本配置2.3:OSPF配置2.4:区域划分查看2.5:主机互通检测一、OSPF基本信息开放式最短路径优先(OpenShortestPathFirst,OSPF)是广泛使用的一种动态路由协议,它属于链路状态路由协议,具有路由变化收敛速度快、无路由环路、支持变长子网掩码(VLSM)和汇总、层次区域划分等优点。在网络中使用OSPF协议后,大部分路由将由OSPF协议自行计算和生成,无须网络管理员人工配置,当网络拓扑发生变化时,协议可以自动计算、更正路由,极大地方便了网络管理。但如果使用时不结合具体网络应用环境,不做好细致的规划

【LeetCode训练营】反转链表 移除链表元素 详细图解 203,206

  💌博客内容:LeetCode训练营 😀作  者:陈大大陈🚀个人简介:一个正在努力学技术的准前端,专注基础和实战分享,欢迎私信!💖欢迎大家:这里是CSDN,我总结知识和写笔记的地方,喜欢的话请三连,有问题请私信😘😘😘 移除链表元素203.移除链表元素给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val==val 的节点,并返回 新的头节点 。示例1:输入:head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出:[1,2,3,4,5]示例2:输入:head=[],val=1输出:[]示例3:输入:head=[7,7,7,7],val=7输出:[]提示

全网最好的子网划分方法与例题解析

目录1子网划分的定义:2掩码介绍  3、子网划分要解决的问题:4子网划分步骤5范例1根据ip和掩码求所有子网和网络广播地址:6范例2根据ip和掩码求同网段地址7合并子网的例子根据ip范围合并,并添加回程路由:8、其他范例:8.1求子网号8.2路由聚合8.3求最多主机数8.4求广播地址8.5根据主机数求掩码         8.6以下地址中哪个是合法主机IP地址的是()?8.7根据主机数划分子网1子网划分的定义:     通过改变ip的掩码长度来改变ip的网络地址,把原来的ip地址从网络位+主机位,改成网络位+子网位+主机位。从而达到缩小主机个数或者扩大主机个数。缩小主机位,可以避免ip资源的浪

python - 高效计算斐波那契数列

我正在处理ProjectEuler问题:关于偶数斐波那契数之和的问题。我的代码:defFibonacci(n):ifn==0:return0elifn==1:return1else:returnFibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2)list1=[xforxinrange(39)]list2=[iforiinlist1ifFibonacci(i)%2==0]通过打印sum(list2)可以很容易地找到问题的解决方案。但是,想出我猜的list2需要花费很多时间。有什么办法可以让这更快吗?还是这样也行……(问题:考虑斐波那契数列中值不超过四百万的项,求偶数项之和。)

python - 高效计算斐波那契数列

我正在处理ProjectEuler问题:关于偶数斐波那契数之和的问题。我的代码:defFibonacci(n):ifn==0:return0elifn==1:return1else:returnFibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2)list1=[xforxinrange(39)]list2=[iforiinlist1ifFibonacci(i)%2==0]通过打印sum(list2)可以很容易地找到问题的解决方案。但是,想出我猜的list2需要花费很多时间。有什么办法可以让这更快吗?还是这样也行……(问题:考虑斐波那契数列中值不超过四百万的项,求偶数项之和。)

力扣(LeetCode)181. 超过经理收入的员工(2022.06.30)

表:Employee±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|id|int||name|varchar||salary|int||managerId|int|±------------±--------+Id是该表的主键。该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工。以任意顺序返回结果表。查询结果格式如下所示。示例1:输入:Employee表:±—±------±-------±----------+|id|name|salary|managerId|±—±

leetcode链表之浏览器历史记录

1472、设计浏览器历史记录题目:你有一个只支持单个标签页的浏览器,最开始你浏览的网页是homepage,你可以访问其他的网站url,也可以在浏览历史中后退steps步或前进steps步。请你实现BrowserHistory类:BrowserHistory(stringhomepage),用homepage初始化浏览器类。voidvisit(stringurl)从当前页跳转访问url对应的页面。执行此操作会把浏览历史前进的记录全部删除。stringback(intsteps)在浏览历史中后退steps步。如果你只能在浏览历史中后退至多x步且steps>x,那么你只后退x步。请返回后退至多ste